小編前幾天去面試了一個(gè)大數(shù)據(jù)分析的崗位，學(xué)習(xí)了幾個(gè)月信心滿(mǎn)滿(mǎn)的小編被無(wú)情的面試教育了，被教育的不是一些高深的算法理論，而是一些hiveSQL。

這些題小編真不是不會(huì)，場(chǎng)景都非常熟悉，但就是容易忘。今天小編整理了一點(diǎn)常用場(chǎng)景的hiveSQL，很可能就能在面試中幫到你。

場(chǎng)景一：分組求TopN

先看數(shù)據(jù)：

好像把小編的數(shù)學(xué)成績(jī)暴露了，現(xiàn)在需要求每一門(mén)科目，成績(jī)排名前兩名的同學(xué)。

使用HiveSQL常用的方式為：

Select * from table,

row_number() over(partition by item order by score desc) rank

where rank<=2;

輸出結(jié)果為：

解析：row_number()函數(shù)基于over對(duì)象分組、排序的記過(guò)，為每一行分組記錄返回一個(gè)序號(hào)，該序號(hào)從1開(kāi)始，依次遞增，遇到新組則重新從1開(kāi)始。也就是說(shuō)，該函數(shù)計(jì)算的值表示每組內(nèi)部排序后的順序編號(hào)。

然后在語(yǔ)句中加入限制條件rank<=2來(lái)篩選具體選取top幾。從最終的結(jié)果可以看出，語(yǔ)文成績(jī)考試前兩名的同學(xué)分別是建國(guó)和小編、數(shù)學(xué)成績(jī)排名前兩名的同學(xué)分別是建國(guó)和狗剩。

場(chǎng)景二：行轉(zhuǎn)列/列轉(zhuǎn)行

數(shù)據(jù)如下：

現(xiàn)在需要轉(zhuǎn)換為

使用hive實(shí)現(xiàn)需求的話，可以使用：

Select

name,

sum(case when item=數(shù)學(xué) then score end) as math,

sum(case when item=英語(yǔ) then score end) as english,

From table

Group by name

解析：首先寫(xiě)出select name from table group by name, 因?yàn)閟elect后有幾個(gè)字段，最終輸出就是幾個(gè)字段，所以我們需要把目標(biāo)數(shù)據(jù)的”math”和“english”兩個(gè)字段想辦法得出來(lái)。

之后可以對(duì)item字段所有枚舉的結(jié)果進(jìn)行case when判斷，將score填值進(jìn)入，因?yàn)樽詈笪覀冃枰獙?duì)name做一下聚合，需要明確的是一般選取字段一定要出現(xiàn)在groupby里面。

聚合函數(shù)可以不用，所以我們?cè)谕饷嫣滓粚觭um做聚合，這樣得到sum的結(jié)果和單人得分結(jié)果是一致的，因?yàn)槲覀円詎ame做了一遍聚合，而每個(gè)用戶(hù)對(duì)一門(mén)課程只有一個(gè)成績(jī)，所以這樣就可以得到最終結(jié)果。

那么最后如果需要將“表-4”的內(nèi)容轉(zhuǎn)換為“表-3”的內(nèi)容應(yīng)該怎么做呢？

一種比較好的方式是這樣：

select table_4.name,

a.item,

a.score

from table_4

lateral view explode(

str_to_map(concat('math=',math,'&english=',english),'&','=')

) a as item,score；

解析：首先使用str_to_map函數(shù)將math字段與english字段拼接后的結(jié)果轉(zhuǎn)換為map類(lèi)型，然后通過(guò)側(cè)視圖和explode函數(shù)將其爆炸開(kāi)，給生成的臨時(shí)側(cè)視圖一個(gè)名字，取名a并給列名取名為item,score，因?yàn)閑xplode(map)爆炸的結(jié)果是每一個(gè)item為行，key為1列，value為1列,這樣就恰好形成我們想要的結(jié)果。這個(gè)示例理解起來(lái)稍微有點(diǎn)難度，大家不熟悉這些函數(shù)的用法的話，可以首先熟悉一下。

這些是一部分常見(jiàn)hiveSQL的面試場(chǎng)景，希望能夠幫到你。最后祝大家今后的面試成功喲！