最近，看《復仇者聯盟4》，里面鋼鐵俠的人工智能秘書引起了我的好奇。好奇這種智能管家在現實生活中有沒有。了解之后發現在我們生活中，人工智能并不是什么觸不可及的東西，包括蘋果Siri、百度度秘、微軟小冰等智能助理和智能聊天類應用以及美圖秀秀的自動美化功能，都屬于人工智能。

甚至一些簡單的，套路固定的資訊類新聞也是由人工智能來完成的。當然，現在的主流搜說引擎以及翻譯技術也都在嘗試利用人工智能來為廣大網友提供更為精準的搜索服務。至于以實物存在的人工智能，當屬現在物流倉庫的小黃機器人了。他們正在代替人類完成繁重的物品擺放、整理、快速出庫、入庫等操作。

但是需要注意的是，現在的人工智能并沒有發展到像《鋼鐵俠》里的管家一樣的高智能化程度，今天的家庭機器人還遠無法像大家奢望的那樣，以人形外貌出現在主人面前。今天，小編就分享一下現在有哪些關于人工智能的熱點，供大家參考一下！

熱點一：自動駕駛

百度 Apollo、谷歌 Waymo、特斯拉、深圳無人駕駛公交車等，都是2017年討論熱點。

百度Apollo計劃開放自動駕駛平臺，提供一套完整的自動駕駛軟硬件和服務的解決方案，有可能對全球自動駕駛產業發展產生影響。

不過，無人駕駛上頭條之后，人類也開始關注安全性與監管政策是否到位，一些地方正在建無人駕駛示范區。

熱點二：人工智能芯片

難度比較大的一個方向，國內很多項目還在起步階段。

比較有影響力的包括寒武紀、深鑒科技、地平線等，融資也相當可觀，基本上在數千萬美元。深鑒科技拿到了螞蟻金服的大筆投資。

寒武紀科技公司除了拿到1億美元的A輪融，還發布人工智能芯片和系列產品，芯片在華為Mate10手機得到應用，AI芯片開始大規模進入消費級市場。

除上述三大頭牌外，還有耐能 Kneron、啟英泰倫、WestWellLab 西井科技、深思創芯等。

熱點三：人工智能+醫療

AI+醫療可能是一場持久戰，雖然現在被風吹得很高，但普遍商業化應用并不容易。最火熱的AI+醫學影像領域也遇到了一些瓶頸。

其實在2015年的時候，IBM以10億美元收購醫療影像公司Merge Healthcare，并到Watson Health care，后者利用Merge公司擁有的海量圖像數據進行深度學習，成為AI+醫學影像的標志性事件。

到2017年的時候，大量影像類AI公司拿到融資，而在公司數量方面，應該也有100多家，還有有數據顯示，全球總共有1800多家人工智能企業。

其中，包括BAT在內，國內共有8家新三板及上市公司殺入。分步在輔助診斷、醫學影像診斷、藥物研發、智能醫療機器人、健康管理、可穿戴設備、風險預測等。

熱點四：人工智能硬件

2016年的時候，圖形處理器 (GPU)生產巨頭英偉達向人工智能服務器供應商轉型時，股價一度創造歷史新高。

其實，英特爾、Nervana、Movidius、Bitmain、Cambricon、Cerebras、DeePhi、谷歌、Graphcore、Groq、華為、ARM以及Wave Computing等大牌，都在該領域里發力。

經過數年的孵化，人工智能硬件大量出現，比如智能音箱、智能手表、車載設備、無線耳機、AR眼鏡、烹飪機器人、清潔機器人、同傳翻譯機等等。

熱點五：AI+

人民日報海外版一篇報道里提到，從2012年至今，中國在人工智能領域有1354家企業，2017年投資總額超過622億元，相比2012年的6億元翻了上百倍。而且認為，2018是人工智能從學術進入產業、普及應用的關鍵年。

AI+成為行業共識，新技術成為各行業的標配，廣泛引入金融、安防、醫療等數據基礎較好的行業領域，支持平安城市、智慧交通的建設。

另一方面，相對成熟的技術在消費級市場得到應用，刷臉支付、AI翻譯、無人店、智能語音音箱等AI應用顯著增多。

過去講互聯網+，未來一定是AI+，用人工智能提振產業與企業，因為不是每個企業都可以互聯網+，但AI+可以在更多行業落地。

熱點六：智能語音識別

智能音箱借助語音識別及自然語言處理技術的成熟，開啟了一波風口。

比如搜狐在紐交所上市的時候，號稱人工智能第一股，招股書里提及人工智能多次。這家公司確實在語音識別、對話、翻譯、問答等方向努力。

老牌的智能語音識別公司：科大訊飛，繼續在這個領域里發力，向教育、醫療、智能硬件、機器人等戰略縱深挺進，比如教育應用領域，已有教學、考試、學習等成熟的方案落地。

在該領域里，還浮現了出門問問、云知聲、獵戶星空、作業盒子、助理來也、乂學教育、中譯語通、追一科技等角色。

熱點七：計算機視覺與圖像

大概有100多家公司殺入該戰場，將深度學習技術應用到視覺與圖像領域，具體涉及的細分領域包括：

三維圖像視覺、圖片識別分析、人臉識別、文字識別、視頻監控分析、圖像及視頻編輯、工業視覺檢測、醫療影像檢測、駕駛輔助與智能駕駛等。

其中，相比2016年，人臉識別概念的熱度雖然有所降低，但依然是核心業務，《麻省理工科技評論》發布「2017 全球十大突破性技術」榜單，來自中國的技術「刷臉支付」位列其中。

拿到的投資也極其可觀，比如商湯科技融資大概在2億美元左右，曠視科技也有1個多億美元，深醒科技的融資大概在3億元，依圖科技數千萬美元。

熱點八：人工智能秩序

《Nature》開始關注人工智能社會倫理問題，808名科研人員簽署23條“阿西洛馬人工智能原則”，推動人工智能健康發展。

在這撥人工智能的浪潮中，中國表現出了很相當明顯的優勢，比如學術水平領先，優質論文里，華人比例高達42.8%。還有就是積累極其巨大的數據量，國家政策旗幟鮮明地支持。

總結：在之前看到一篇李開復對人工智能的看法，他認為“如今，盡管人工智能技術對人類社會帶來的變革與工業革命相較可能規模更大，來勢甚至更為迅猛，隨之而發展起來的機器人將注定取代很多人類的工作。但請相信我，人工智能不會取代人類。”

在我看來，機器可以用單一邏輯計算的優勢超越人類，但是無法全面代替人類。人工智能可以代替甚至超過人腦的部分思維能力，但二者始終是支配與被支配的關系，生命與非生命始終是有著本質的差別。

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